데이터톤2 [UNI-DTHON 2021] 추가 공부 정리 UNI-DTHON 2021 대회에서 시도하지 못한 것들에 아쉬움이 남아 추가적으로 공부하였다. AWS(Amazon Web Service)와 GCP(Google Cloud Platform) 모두 무료 크레딧을 제공하여 어느 서비스를 사용할지 고민하였는데 UI가 깔끔해 보이고 더 많은 크레딧을 제공하는 GCP를 선택하였다. GCP는 Vertex AI Workbench 사용자 관리 노트북 인스턴스를 제공하는데 이를 이용하면 빠르게 Jupyterlab으로 사전 패키징 된 VM 인스턴스를 만들 수 있다. 또한 노트북에 딥러닝 패키지 모음(Tensorflow 및 Pytorch 프레임워크 등)이 사전 설치되어 있어 개발 환경설정에 용이하다. GCP에서 공부를 하고 싶다면 노트북 인스턴스를 이용하는 것을 추천한다! 인.. 2022. 3. 11. [UNI-DTHON 2021] 후기 UNI-DTHON은 고려대, 서울대, 성균관대, 숙명여대 등 총 8개의 SW 관련 단과대 및 학부/학과 단위 학생회 임원진 연합인 UNI-D가 개최한 대회로 해커톤 트랙과 데이터톤 트랙으로 나뉜다. 이번 대회에서는 재학생, 휴학생 모두 참여 가능하여 군인 신분으로 데이터톤 트랙에 참가하였다. 대략적인 주제는 미리 알려주고 구체적인 내용은 대회 당일에 공개된다(3일간 진행하는 것이라 이미지 분류 문제가 나올 것 같았다). 3일의 시간이 주어졌지만 마지막 날인 일요일 오전 7시까지 코드를 제출해야 했으므로 사실상 시간은 2일만 주어진 거나 다름없었다. 따로 학습 환경은 제공되지는 않아 나는 사지방에서 코랩으로 대회를 진행하였다. 평가는 깃헙에 추론 코드를 제출하면 운영진 측에서 추론 코드 + 테스트 데이터로.. 2021. 12. 9. 이전 1 다음
